ارتفع سهم نيفيديا بنسبة 2.5٪ قبل طرحه في السوق يوم الثلاثاء حيث بدأت شركة تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي في التعافي من الانخفاض الهائل في اليوم السابق الذي أدى إلى تقليص ما يقرب من 600 مليار دولار من قيمتها السوقية.

كان الانخفاض الحر الذي حققته شركة Nvidia بنسبة 17٪ يوم الاثنين مدفوعًا بمخاوف المستثمرين المتعلقة بنموذج الذكاء الاصطناعي الجديد والفعال من حيث التكلفة من شركة DeepSeek الصينية الناشئة.

يشعر بعض المحللين في وول ستريت بالقلق من أن التكاليف الرخيصة التي زعمت شركة DeepSeek أنها أنفقتها على تدريب أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي ترجع جزئيًا إلى استخدام عدد أقل من رقائق الذكاء الاصطناعي، تعني أن الشركات الأمريكية كانت تبالغ في الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

وقد خلق ذلك قلقًا بين مجتمع الاستثمار من أن الأسعار المرتفعة لوحدة معالجة الرسومات (GPU) من Nvidia يمكن أن تتعرض للضغط وأن الطلب على أشباه الموصلات قد يتضاءل.

كان انخفاض القيمة السوقية لشركة Nvidia بقيمة 589 مليار دولار هو أكبر خسارة في يوم واحد في تاريخ سوق الأسهم.

أدت إعلانات DeepSeek إلى انخفاض ليس فقط Nvidia ولكن السوق ككل، حيث انخفض مؤشر Nasdaq ذو التقنية العالية بنسبة 3٪.

انخفضت أسهم الرقائق بشكل عام يوم الاثنين، لكنها بدأت أيضًا في التعافي صباح الثلاثاء. بعد انخفاضها بأكثر من 17% بداية الأسبوع، ارتفعت أسهم Broadcom (AVGO) بنسبة 3% يوم الثلاثاء. ارتفع سهم ميكرون (MU) بنسبة 1٪ بعد انخفاضه بنسبة 12٪ تقريبًا في اليوم السابق.

لم تعرب Nvidia نفسها عن قلقها الشديد بشأن ضجة DeepSeek، واصفة R1 بأنه “تقدم ممتاز للذكاء الاصطناعي” في بيان لها يوم الاثنين.

واصل محللو وول ستريت التفكير في هزيمة السوق التي غذتها DeepSeek يوم الثلاثاء، معربين عن شكوكهم بشأن انخفاض تكاليف DeepSeek حسبما ورد لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والآثار المترتبة على أسهم الذكاء الاصطناعي.

قال محلل جيه بي مورجان (JPM) هارلان سور ومحلل سيتي (C) كريستوفر دانلي في ملاحظات منفصلة للمستثمرين أنه نظرًا لأن DeepSeek استخدمت عملية تسمى “التقطير” – بمعنى آخر، فقد اعتمدت على نموذج Llama للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من Meta لتطوير نموذجها – إن الإنفاق المنخفض الذي أشارت إليه الشركة الصينية الناشئة (أقل من 6 مليارات دولار لتدريب طراز V3 الأخير) لم يشمل تكاليفها بالكامل.

كتب سور: “نعتقد أنه من الضروري التحقق من صحة هذه التكاليف قبل استخلاص النتائج”.

وأضاف دانلي: “بالنظر إلى أن Deepseek يعتمد على الاستفادة من مقدمي الخدمات السحابية [Meta] وأن الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله الأولى، فإننا نميل إلى حجة استمرار النمو القوي في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي”.

ومع ذلك، فإن DeepSeek “من الواضح أنه لا يتمتع بإمكانية الوصول إلى قدر كبير من الحوسبة مثل المتوسعين الفائقين في الولايات المتحدة، وتمكن بطريقة ما من تطوير نموذج يبدو تنافسيًا للغاية”، كما كتب سريني باجوري، محلل ريموند جيمس، في مذكرة للمستثمرين يوم الاثنين.